- Видіння OpenAI: заміна рекламних агентів чат-ботами
- OpenAI пропонує малому бізнесу можливість керувати рекламними кампаніями, просто спілкуючись з чатботом замість найму спеціалістів. Ключова ідея – алгоритми самі розроблятимуть оптимальні рішення на основі наданих даних.
- Виклики малого бізнесу в рекламі
- Більшість малих компаній мають обмежені маркетингові бюджети, а найняти професійних маркетологів для них дуже накладно. Тому багато з них змушені або самостійно керувати рекламою, ризикуючи витратити весь бюджет даремно, або ж наймати спеціалістів, що становить суттєву частку їхніх витрат.
- Скепсис індустрії щодо алгоритмічної оптимізації
- Фахівці реклами критично ставляться до ідеї довіряти систему, яка заробляє на витраченому бюджеті, а не на результатах клієнта. Вони вважають, що автоматизація не замінить людське розуміння культури, трендів та специфіки ринку.
- Сумнівна доступність "демократизованої" реклами
- Попри заклики про демократизацію, умови тестування рекламних можливостей OpenAI недоступні для більшості малих компаній – мінімальне замовлення становить 200 тисяч доларів, а ставки в три рази вищі, ніж у Meta.
ChatGPT замість агента: OpenAI пропонує малому бізнесу забути про маркетологів.
Керівник монетизації OpenAI Асад Аван розповів, як невеликий магазин зможе керувати рекламою просто розмовляючи з чатботом. Без найму фахівців, без клацання по дашбордам, без ризику витратити весь бюджет задарма. Але фахівці реклами швидко вказали на те, що за такою простотою часто криється небезпека — система оптимізована на заробіток платформи, а не на результати клієнта.
Зміст статті
У лютому OpenAI запустила рекламу в ChatGPT в США. І прямо в подкасті керівник монетизації Асад Аван накидав ідею, яка фахівцями сприймається як привід для панічної розпродажу в рекламних агентствах. Його теза проста, але дика: невеликим компаніям взагалі не потрібні маркетологи та агентства. Замість цього вони просто скажуть ChatGPT, що їм потрібно, і система сама знайде оптимальне рішення.
Видіння OpenAI: промти замість агентств
Уявіть: власник невеликого магазину хочеться продати більше кросівок у своєму регіоні. Замість того, щоб знайти агентство за п’ять тисяч доларів на місяць, він просто каже ChatGPT: “Мені потрібно збільшити продажи взуття на Середньому Заході”. І от система приходить із пропозицією про ставки, цільову аудиторію, бюджет. Питає: “Хочете віддати більше грошей на це?”
Це звучить як розмова з компетентним консультантом, який знає всі тонкощі платформи. Але якщо подумати, це сценарій, що прямо загрожує тисячам менших агентств та спеціалістів, які живуть саме на цьому — на керуванні рекламою для клієнтів.
Що сказав Аван у подкасті
Аван навів приклад, мовляв у його друзів є онлайн-магазин з взуттям. Засновники самі запускали виробництво, самі організовували доставку, самі скупували матеріали. Практично все робили своїми руками. Та ось коли дійшло до реклами в інтернеті, вони зрозуміли, що втопилися. Довелося найняти одразу трьох фахівців із маркетингу, бо без них система просто з’їдала весь бюджет.
Він назвав це “настільки громіздким та аналітичним”, що одна помилка коштує наполегливо заробленої готівки. А проблема ж у тому, що більшість людей, які запускають малий бізнес, взагалі не розуміють цих тонкощів. Вони хочуть одного: щоб люди дізналися про їхній товар і його купили. А весь цей алгоритмічний ад залишати розробникам.
Він це сказав так: “Я думаю, видіння має бути таким: я скажу ChatGPT, що мій бюджет ось такий, ріст бізнесу мені потрібен ось на стільки, ось мої обмеження. А реклама сама себе зробить і запуститься, щоб відповідати цим вимогам”. Простіше кажучи — ви описуєте “що”, а система обраховує “як”.
Болючі місця малого бізнесу
Економіка проблеми добре усім відома. За даними дослідження з листопада 2025 року, 52 відсотки невеликих компаній працюють на місячному бюджеті для маркетингу менше одної тисячі доларів. При цьому половина цих фірм взагалі немає співробітника, якого можна було б назвати маркетологом.
Паралельно із цим соціальне рекламування охопило 56 відсотків невеликих бізнесів, що зробило його більш популярним, ніж пошукова реклама на рівні 45 відсотків. Це відбилось на ціни: оголошення в Facebook-ах для залучення звернень коштують у середньому 27,66 доларів за одне звернення, а Google Ads зросли на 12,88 відсотки до 5,26 доларів за клік.
При таких цінах і такій складності платформ малі фірмачі змушені вибирати: або спробувати керувати рекламою самостійно та вірогідно потратити всі гроші за дармо, або найняти фахівця, що становитиме суттєвий відсоток від початкового бюджету.
Конкуренція в автоматизації реклами
OpenAI взагалі не першопроходець в цій галузі. Амазон уже запустив Ads Agent, дозволяючи людям керувати кампаніями через простий текст замість дашбордів. PubMatic вихваляється AgenticOS — мовляв це перша операційна система спеціально для автономної реклами. За їхніми тестами, час налаштування кампанії скоротився майже в сім разів.
Такий рівень автоматизації стає індустріальним трендом. Це означає, що всі платформи зараз намагаються зробити управління кампаніями якомога простішим. За кілька років алгоритми дійсно можуть позбавити роботи велику частину маркетологів, які зараз займаються технічною настройкою кампаній.
Скептицизм індустрії
Але в соцмережах буквально полилася критика. Фахівців раді це чути не стали. На те було причин кілька, але головна — навіщо довіряти системі, яка заробляє на витраченому бюджеті? Якщо ви вкладете більше грошей, OpenAI заробить більше. А вам це обов’язково буде вигідно?
Аван сам збив себе на цій думці, коли розповідав про Allbirds. Цей бренд кросівок зумів вийти на ринок навіть у конкуренції з великими гігантами. Їхній секрет? Вони зрозуміли, що ідеальна аудиторія — дизайнери в IT-компаніях, які цілий день сидять в офісах і цінують комфорт. Це не просто цифра, це усвідомлення культури, розуміння людей.
Це інсайт, що вимагає людської інтуїції, культурного розуміння, знання індустрії. Аван навіть визнав, що такого аналізу “недоступно кожному” — потрібна окремо залучена команда людей, які вміють розуміти тренди й суспільство. І ось у тебе внутрішня суперечність його ж аргументу про універсальну демократизацію.
Ціни та мінімальні замовлення
Тут утримуватися від сміху складно. OpenAI промовляє про демократизацію реклами для невеликих бізнесів, але умови тестування розповідають іншу історію. За ставкою — 60 доларів за тисячу показів. Це у три рази дорожче, ніж у Meta, і коштує як преміум-телебачення.
Та кульмінація — мінімальне замовлення 200 тисяч доларів. Для контексту: невеликі компанії мають бюджет менше тисячі доларів на місяць. Вони ніяк не можуть позволити собі це тестування. Target, Ford, Adobe, WPP Media, Omnicom, Dentsu — от хто реально тестує “демократизовану” рекламу. Великі корпорації, не невеличкі магазини.
Викликами, які залишаються
Найбільш прикольна деталь: коли людей запитували, де в ChatGPT з’являтиметься реклама, сам ChatGPT давав хибні відповіді. OpenAI офіційно визнав, що чатбот просто бреше про власну архітектуру. Як серйозно тут? Система не розуміє навіть себе саму, але ми маємо довіряти їй керувати бюджетом рекламодавця?
Схожі новини:
Штучний інтелект ChatGPT: 10 питань яким не варто довіряти
Дослідження Гарвардської бізнес-школи виявило, що люди найбільше ненавидять бути обдуреними ШІ. Коли щось йде не так, вони винять алгоритм першим. Якщо система видається дружною й людяною, вони судять її ще суворіше. І Гартнер прогнозує, що 40 відсотків проектів агентивного ШІ буде скасовано до 2027 року — людям просто надокучить їхня складність та непрозорість.
Окремо варто помітити, що великі холдинги рекламних агентств зараз активно об’єднуються. Omnicom придбав Interpublic Group і став гігантом індустрії. Ці мега-корпорації мають вишукану інфраструктуру даних, численні аналітичні команди, творчі ресурси. Невеликий магазин ніколи не зможе це повторити, навіть розмовляючи з ШІ.
Гартнер передбачив у червні 2025 року, що 40 відсотків проектів агентивного ШІ буде скасовано до кінця 2027 року через зростаючі витрати, невизначену цінність для бізнесу та недостатні контролі ризиків. Це серйозне попередження для оптимістів, які думають, що майбутнє це автоматизація без проблем.
Останнє: OpenAI сама інвестує в колосальну технічну інфраструктуру для керування рекламою. Якщо це розуміти як “просто розмовляй з ШІ”, то чому компанія наймає цілі команди інженерів для систем атрибуції та оптимізації? Відповідь проста: тому що “просто” це тільки звучить. За лаштунками сидить величезна робота, яку алгоритм опрацьовує, не показуючи деталі користувачу.
