Вчені виявили нову зону підвищеної мутаційної активності в геномі людини

Процес копіювання ДНК у РНК — надзвичайно динамічний. Молекулярні машини часто зупиняються та перезапускаються біля стартової лінії. Інколи транскрипція йде в обох напрямках одночасно.
геномі людини

Diogen.uk — аналітичне медіа про міжнародні події.
Проводимо глибокий розбір фактів, контекстів і наслідків.

Порівнюємо наративи США, Європи, України та Китаю.
Викриваємо маніпуляції й показуємо причинно-наслідкові зв’язки.
Даємо виважені висновки та практичні інсайти.


На порталі представлені статті ЗМІ з усього світу. Позиції деяких медіа не збігаються з думкою редакції

[ai-summary]

Дослідники з Барселони ідентифікували ділянки ДНК в геномі людини, де мутації виникають на 35% частіше за очікуване. Ці зміни можуть передаватися нащадкам і впливати на розвиток захворювань. Відкриття змушує переглянути базові моделі генетичного аналізу.


Людський геном містить приблизно 3 мільярди пар основ. Щороку наукова спільнота відкриває нові закономірності в його функціонуванні. Цього разу команда Центру геномної регуляції в Барселоні виявила, що певні ділянки генетичного коду значно вразливіші до мутацій, ніж вважалося раніше.

Ці регіони розташовані на початку генів — у так званих сайтах ініціації транскрипції. Саме звідси клітинна машинерія починає копіювати ДНК у РНК. Перші 100 пар основ після стартової точки гена мутують на 35% частіше, ніж прогнозують статистичні моделі. Результати опубліковано в журналі Nature Communications 26 листопада 2025 року.

Масштаб дослідження: понад 225 тисяч геномів


Команда докторки Донате Вегхорн проаналізувала безпрецедентний масив даних. До вибірки увійшли 150 тисяч геномів із британського UK Biobank — найбільшої у світі бази повногеномних даних. Додатково використали 75 тисяч геномів із Genome Aggregation Database (gnomAD). Це міжнародний ресурс, який об’єднує понад 800 тисяч індивідуальних геномів для наукових досліджень.

Порівняння проводили з даними одинадцяти окремих сімейних досліджень. Ці матеріали містили інформацію про так звані мозаїчні мутації. Чому саме вони?

Мозаїчні зміни виникають під час перших клітинних поділів після запліднення. Вони присутні лише в частині клітин організму. Саме ця особливість приховувала мутаційну гарячу точку від науковців протягом десятиліть.

Механізм виникнення: хаос на старті транскрипції


Процес копіювання ДНК у РНК — надзвичайно динамічний. Молекулярні машини часто зупиняються та перезапускаються біля стартової лінії. Інколи транскрипція йде в обох напрямках одночасно. При цьому формуються короткочасні структури, які тимчасово залишають один ланцюг ДНК вразливим до пошкоджень.

Усе це робить сайти ініціації транскрипції особливо схильними до мутацій під час швидких клітинних поділів одразу після запліднення. Зазвичай клітини виправляють такі зміни. Але під тиском необхідності швидкого росту деякі мутації залишаються — як шрами на геномі.

Цікаво, що гарячі точки не випадкові. Найбільше постраждали стартові ділянки генів, пов’язаних із:

  • онкологічними захворюваннями;
  • функціонуванням мозку;
  • розвитком кінцівок.

Дослідники виявили суттєвий надлишок мутацій серед надзвичайно рідкісних варіантів — тих, що з’явилися нещодавно. Серед давніших, більш поширених варіантів цей надлишок зменшувався. Що це означає? Природний добір активно видаляє такі мутації. Сім’ї з мутаціями в стартових ділянках генів рідше передають їх наступним поколінням.

Мозаїцизм: коли батьки здорові, а діти хворіють


Батько чи мати можуть нести мозаїчну мутацію без жодних симптомів. Зміна присутня лише в частині клітин або тканин. Але вона може передатися дитині через яйцеклітину чи сперматозоїд. Тоді нащадок матиме цю мутацію в усіх клітинах організму. Наслідок — потенційний розвиток захворювання.

За оцінками Меморіального онкологічного центру Слоуна-Кеттерінга, мозаїчні мутації трапляються приблизно в одного з тисячі людей. Реальна цифра, ймовірно, вища. Дослідження фіксують лише ті варіанти, що виникли на вранішніх етапах ембріонального розвитку.

Ембріогенез — період особливої вразливості. За оцінками вчених, людський організм для свого розвитку потребує приблизно 10 квадрильйонів клітинних поділів. Кожен поділ несе ризик генетичної помилки. Мутації, що виникають рано, мають найбільший вплив на фенотип індивіда.

Практичні наслідки для медицини та генетики


Відкриття має критичне значення для клінічної генетики. Мутаційні моделі допомагають визначити, скільки мутацій очікувати в певних ділянках геному за звичайних умов. На основі цього базового рівня лікарі вирішують, яким варіантам приділяти увагу, а які ігнорувати.

Якщо модель не враховує, що регіон природно багатий на мутації, виникають помилкові висновки. Докторка Вегхорн пояснює це простим прикладом: модель очікує 10 мутацій, а бачить 50. Здається, що щось не так. Але якщо справжній базовий рівень — 80, то 50 мутацій означає менше за очікуване. Це сигнал, що природний добір видаляє шкідливі зміни. Без правильного калібрування можна повністю пропустити важливість гена.

Ще одна проблема — сліпа зона в генетичних дослідженнях. Багато наукових робіт шукають мутації, присутні в дитини, але повністю відсутні в батьків. Це працює для мутацій, наявних у кожній клітині. Але мозаїчні варіанти, розкидані по різних тканинах, випадають з аналізу.

Як обійти цю проблему? Вчені пропонують два підходи:

  • аналізувати патерни спільної появи мутацій для виявлення мозаїцизму;
  • переглянути відкинуті варіанти біля стартових точок найбільш уражених генів.

Нове джерело мутацій: чому це важливо


Відомі причини мутацій досліджуються десятиліттями. Помилки під час реплікації ДНК. Пошкодження від ультрафіолетового випромінювання. Хімічні мутагени. Але виявити нове джерело мутацій, особливо тих, що впливають на статеві клітини — це рідкість.


ДНК сперматозоїда містить більше даних ніж Google


Дослідження розширює наше розуміння фундаментальних процесів. Транскрипція — не лише механізм зчитування генетичної інформації. Вона активно формує мутаційний ландшафт геному. Особливо критичний період — перші дні після запліднення, коли клітини діляться дуже швидко.

Попередні роботи вже вказували на зв’язок між транскрипцією та мутагенезом. Дослідження 2018 року в журналі Genome Research показало, що молоді сайти ініціації транскрипції проходять швидку еволюцію. Але саме барселонська команда вперше кількісно оцінила масштаб проблеми на величезній вибірці людських геномів.

Перспективи: від діагностики до профілактики


UK Biobank продовжує нарощувати дані. Станом на 2025 рік база містить повногеномні послідовності майже 500 тисяч учасників. Це дозволяє виявляти дедалі тонші закономірності. gnomAD версії 4.0 включає дані понад 800 тисяч індивідів — майже вп’ятеро більше за попередні релізи.

Що далі? Калібрування мутаційних моделей — перший крок. Генетичні лабораторії мають враховувати підвищений базовий рівень у стартових ділянках генів. Без цього діагностика рідкісних захворювань залишатиметься неточною.

Також варто переглянути підходи до пренатальної діагностики. Мозаїчні мутації трапляються в 1–2% біопсій плаценти. Частина з них обмежена плацентою і не впливає на дитину. Але розуміння механізмів їх виникнення дозволить краще прогнозувати ризики.

Наука про людський геном — це безперервний процес уточнення. Кожне таке відкриття наближає нас до персоналізованої медицини. Коли лікар зможе враховувати не лише генотип пацієнта, але й особливості того, як і коли виникли конкретні варіанти в його ДНК.

За матеріалами:


 
Новини від Діогена

Мюнхенський індекс безпеки 2026: хто і чого боїться

Мюнхенський індекс безпеки 2026: хто і чого боїться

Українські біженці в Європі: 49% готові повернутися

Українські біженці в Європі: 49% готові повернутися

Ядерний мікрореактор Ward250: перше авіаперевезення в історії

Ядерний мікрореактор Ward250: перше авіаперевезення в історії

Дефіцит чипів пам’яті паралізує електроніку: ШІ пожирає DRAM

Дефіцит чипів пам’яті паралізує електроніку: ШІ пожирає DRAM

Toyota Highlander EV: 515 км на одному заряді

Toyota Highlander EV: 515 км на одному заряді

Довіра до США у членів НАТО знижується: 66% німців налаштовані скептично

Довіра до США у членів НАТО знижується: 66% німців налаштовані скептично

Китай утримує 32 атомні субмарини, росія позаду

Китай утримує 32 атомні субмарини, росія позаду

Оборонна промисловість Німеччини у пастці залежності від Китаю та США

Оборонна промисловість Німеччини у пастці залежності від Китаю та США

росія готова повернутися до долара в обмін на зняття санкцій

росія готова повернутися до долара в обмін на зняття санкцій

Мідь досягла рекордних 13 000 доларів за метричну тону

Мідь досягла рекордних 13 000 доларів за метричну тону

Найбільші міста світу у 2050 році: Дакка випередить Джакарту

Найбільші міста світу у 2050 році: Дакка випередить Джакарту

Diogen.uk — це незалежна українська аналітична платформа, яка агрегує, перекладає, переосмислює та порівнює новини з усього світу. Мета сайту — виявлення смислів, психологічних впливів та інформаційних конфліктів, прихованих у потоках щоденних новин.

DIOGEN© Усі права захищено
Київ вул. Автозаводська 2
admin@diogen.uk

🇨🇳 КИТАЙ VS США: БИТВА ЗА ШІ

DeepSeek, Qwen та інші китайські моделі кидають виклик Silicon Valley

Інвестиції Китаю
$98 млрд
прогноз 2025 (+48%)
Інвестиції США
$109 млрд
приватні вкладення 2024
Ринок ШІ Китаю
$171 млрд
оцінка галузі 2025
DeepSeek R1: Січневий шок 2025
Nvidia втратила
$600 млрд
за один день (-17%)
Вартість навчання
$5,5 млн
vs $100+ млн GPT-4
Користувачів
97 млн
щомісячно (квітень)
Ціна за токени
1/27
від ціни OpenAI
Хто попереду? Ключові метрики
AI-патенти (2023) Китай лідирує
Китай 69,7%
США + інші
Наукові публікації Китай лідирує
Китай 22,6%
ЄС 20,9%
США 13%
Топові AI-моделі (2024) США лідирують
США 40 моделей
Китай 15
ЄС
Приватні інвестиції 2024 США лідирують
США $109 млрд
КНР
Китай: $9,3 млрд (у 12 разів менше)
Провідні китайські AI-компанії
DeepSeek
R1, V3 Open-source
Alibaba Qwen
400M+ завантажень
Baidu ERNIE
300M+ користувачів
ByteDance
Doubao 110M MAU
Tencent
Hunyuan WeChat
Huawei
Ascend чіпи
Американські AI-лідери
OpenAI
$13 млрд дохід 800M/тижд
Anthropic Claude
$7 млрд 40% enterprise
Google Gemini
18,2% ринку чатботів
Meta Llama
Open-source лідер
Enterprise LLM Market Share 2025
Anthropic 40%
OpenAI 27%
Google 21%
Meta + DeepSeek + інші 12%
Джерело: Menlo Ventures, 2025
Переваги Китаю
1,4 млрд користувачів даних
47% топ-дослідників ШІ
Дешева енергія для дата-центрів
Державна підтримка $56 млрд
Open-source стратегія
Переваги США
Доступ до Nvidia чіпів
Венчурний капітал $109 млрд
Stargate Project $500 млрд
Глобальний талант-магніт
Enterprise-домінування
Прогноз до 2030
Китай планує перетворити ШІ на галузь вартістю $140 млрд, з додатковою вартістю $1,4 трлн для суміжних секторів. США інвестують до $500 млрд через проект Stargate. Розрив у якості моделей скоротився з двозначних показників до паритету на ключових бенчмарках.
Джерела: Stanford AI Index 2025, Bank of America, Menlo Ventures, RAND Corporation | Лютий 2026
Новини Діогена Diogen.uk
Увімкнути сповіщення OK Ні, дякую