Технологічний гігант стикається з безпрецедентним викликом масштабування. Компанія змушена збільшувати інфраструктуру вдвічі щокварталу, щоб задовольнити висхідний попит на сервіси штучного інтелекту. Керівництво поставило перед командою амбітну мету — досягти тисячократного збільшення потужностей протягом чотирьох-п’яти років, зберігаючи витрати та енергоспоживання на поточному рівні.
Вимоги зростають швидше за можливості
Амін Вахдат, віцепрезидент Google Cloud та керівник відділу інфраструктури штучного інтелекту, виступив перед співробітниками на початку листопада. Презентація розкрила масштаб викликів. Компанія повинна подвоювати сервісні потужності кожні шість місяців.
Цифри вражають. За словами Вахдата, наступні чотири-п’ять років вимагатимуть масштабування у тисячу разів. При цьому вартість, обчислювальні ресурси та мережі зберігання даних мають залишитися незмінними. Енергоспоживання теж не може зростати пропорційно.
“Це буде нелегко”, — визнав керівник на внутрішній зустрічі. Він підкреслив важливість командної роботи. Лише спільні зусилля дозволять досягти поставленої мети.
Складно визначити джерело попиту. Чи справді користувачі активно шукають можливості штучного інтелекту? Або компанія просто інтегрує нові функції у Пошук, Gmail та Workspace? Відповіді немає, але факт залишається — навантаження зростає експоненційно.
Конкуренти будують центри по всій країні
Google не самотній у цій гонитві. OpenAI планує спорудити шість величезних центрів обробки даних на території США. Проєкт Stargate, реалізований разом із SoftBank та Oracle, передбачає виділення понад 400 мільярдів доларів.
Термін реалізації — три роки. Цільова потужність становить майже 7 гігават. Для порівняння, типова атомна електростанція генерує близько 1 гігавата. Масштаби проєкту вражають навіть досвідчених аналітиків.
ChatGPT обслуговує 800 мільйонів користувачів щотижня. Навіть платні передплатники регулярно досягають лімітів використання. Функції синтезу відео та моделі імітації міркувань особливо навантажують інфраструктуру.
Nvidia теж не встигає. Компанія оголосила про розпродаж чіпів штучного інтелекту на кілька кварталів наперед. Дохід від центрів обробки даних зріс на 10 мільярдів доларів лише за один квартал. Виробничі потужності працюють на межі можливостей.
Обмеження стримують нові сервіси
Сундар Пічаї, генеральний директор Google, відверто говорив про проблеми 6 листопада. Він навів конкретний приклад. Veo — інструмент для створення відео — отримав оновлення минулого місяця. Результати вражали тестувальників.
“Коли Veo запустили, це було дуже захопливо”, — розповів Пічаї. Компанія хотіла надати доступ більшій кількості користувачів у додатку Gemini. Проте обмеження в обчислювальних ресурсах зупинили розширення. Чудовий продукт залишився недоступним для мільйонів потенційних користувачів.
Дефіцит чіпів впливає на всю галузь. Nvidia не може виробляти достатню кількість графічних процесорів. Саме вони прискорюють обчислення штучного інтелекту. Черги на постачання розтягнулися на місяці.
Три стратегії виживання у перегонах
Вахдат презентував план дій співробітникам. Google покладається на три основні напрямки. Перший — побудова фізичної інфраструктури. Другий — розробка ефективніших моделей. Третій — проєктування власних кремнієвих чіпів.
Власне обладнання знижує залежність від Nvidia. На початку листопада компанія оголосила про загальну доступність тензорного процесора сьомого покоління. Назва — Ironwood. Характеристики вражають.
Новий чіп майже у 30 разів енергоефективніший за перший хмарний TPU 2018 року. Економія електроенергії критична при тисячократному масштабуванні. Кожен відсоток ефективності перетворюється на мільйони доларів заощаджень.
- Побудова нових центрів обробки даних по всьому світу
- Оптимізація алгоритмів для зменшення обчислювальних потреб
- Виробництво спеціалізованих процесорів власної розробки
- Підвищення енергоефективності на всіх рівнях системи
- Партнерство з постачальниками електроенергії для забезпечення стабільних потужностей
Ризик надлишкових інвестицій зростає
Чи не надто амбітні ці плани? Галузеві експерти обговорюють можливу бульбашку штучного інтелекту. Пічаї відкрито говорив про це у нещодавньому інтерв’ю BBC. Проте Google продовжує агресивне розширення.
Розрахунок простий. Керівництво вважає, що ризик недостатнього інвестування перевищує ризик надлишкових потужностей. Якщо попит раптово впаде, компанія залишиться з дорогою інфраструктурою без завантаження.
Пічаї назвав 2026 рік “напруженим”. Конкуренція посилюється з кожним місяцем. Тиск щодо задоволення попиту на хмарні та обчислювальні технології досяг критичної точки. Компанія балансує між необхідністю інвестицій та фінансовою обачністю.
Керівник визнав важливість теми бульбашки. “Безумовно була в духу часу”, — сказав він співробітникам. Відкритість у внутрішньому спілкуванні контрастує з публічними заявами про безмежний потенціал технології.
Інфраструктурна гонка визначить лідерів
Вахдат підкреслив ключове значення інфраструктури. “Конкуренція в інфраструктурі штучного інтелекту є найважливішою, а також найдорожчою частиною перегонів”, — заявив він. Слова прозвучали під час внутрішньої презентації, яку переглянули журналісти CNBC.
Завдання виходить за рамки простого збільшення бюджету. «Ми збираємося витратити багато», — визнав керівник відділу. Але справжня мета інша. Google прагне побудувати інфраструктуру надійнішу, продуктивнішу та масштабованішу за будь-яку іншу у світі.
Чи вдасться досягти цієї мети? Наступні роки дадуть відповідь. Поки що компанія демонструє рішучість йти до кінця. Ставки високі — лідерство у найважливішій технологічній гонці десятиліття.
Співробітники отримали чіткий сигнал. Темп роботи прискориться. Вимоги зростуть. Проте саме така мобілізація може виявитися вирішальною у боротьбі з конкурентами, які теж не сплять.
Джерело:
